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KPI是APP日活數,怎麼破?網信帶你來了解

2019-09-06返回列表
當你的KPI是訂單數或活躍用戶數,并需要為提升此指标梳理一套可執行的方案,你會不會也有這樣的時刻:拉新難,裝載量不高?日常活躍度不高,用戶積極性低?内容無法創新,用戶流失嚴重?

但是,還有一個關鍵的問題,同樣不可忽視,那就是我們的人手不夠怎麼辦,平常跟很多家站點的溝通過程中,也會碰見這樣的問題。人手不夠、人員分配、騰不出精力的确是個讓人頭疼的問題,可能有時候想全面發展所有欄目和渠道,但就是心有餘而力不足。

回歸正題,今天想聊聊如何從關鍵指标出發拆解運營思路。

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例一:訂單拆解,訂單=流量*轉化率

流量=渠道流量+推廣流量+自然流量+合作流量+push流量,梳理流量的來源,拓展如何獲取更多的流量,以及根據流量的轉化率評估用戶質量優劣。

轉化率=dot行情轉化率+商品列表頁轉化率+商品詳情頁+支付頁+支付完成頁,梳理頁面路徑的轉化率。

除了主流程還有分支頁面的轉化率、二跳率、意向點擊率,在哪些環節可以有所提高,對比同行業同類産品是低了還是高了,哪個環節用戶跳出率高影響了交易。

例二:産品目标拆解

假如某寶dot行情需要開發一款導購産品,幫助男性用戶快速買到衣服,作為産品經理,此時該如何下手。

從用戶+需求+場景三個角度去考慮,男性用戶逛淘寶的耐心肯定不如打農藥,核心需求是快速找到目标商品,場景可根據時段和區域劃分。

結合三方面考慮,導購欄目的規劃可以根據用戶搜索關鍵詞分類+銷量熱點+用戶曆史偏好+購買時段+用戶所在區域季節+地域特征等,打造文案庫,針對不同用戶标簽展示。

用戶打開欄目頁面中商品聚合頁會為用戶匹配專屬個性化的商品,力求滿足用戶心頭好,最快地形成訂單轉化,感興趣的同學可以去淘寶上琢磨琢磨這類産品。

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下面我們用拆解法來看兩者的關系:

1. 從用戶構成來源看

DAU=(日新增用戶+回訪老用戶)=(自然新增+運營新增)+(老用戶數*當日留存率),因留存率需要按時間維度看,是次日留存、7日留存還是月留存。

這裡我們按月度來看,則DAU=(當月新增MAU+曆史回流MAU)=(當月新增UV*留存率*訪問天次)+(曆史老用戶回流UV*留存率*訪問天次)。

2. 從來源上來看

DAU=自然訪問+運營訪問=自行訪問(新+老)+運營訪問(新+老)。

自然訪問是指用戶認可産品能滿足其需求願意來訪問,運營訪問是指通過渠道推廣、市場宣傳、品牌效應、運營活動push等運營手段吸引用戶訪問。

自然訪問常是運營訪問的間接效果。兩者很多情況下很難區分,産品的自主宣傳或是口碑宣傳都會感染更多的新用戶來訪。

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1. 當月新增MAU=當月新增UV*留存率*訪問天次

進一步拆解開看,如何提升新激活用戶數需要針對以下三部分展開運營:

1)當月新增用戶

策略:拉新工作有很多方式,渠道推廣、市場推廣、合作換量、朋友圈分享、老帶新等方式。

2)新增用戶留存率

策略:提升新用戶留存即輔助用戶成長,可使用紅包吸引,push召回等,最重要的還是做好産品體驗。

新用戶的留存一般會比較低,可通過觀察新用戶的使用路徑,找到新用戶對産品感興趣的點,不斷吸引其關注。

留存三把刀:物質利益綁定、打造成就榮譽、豐富産品功能。

3)新增用戶訪問天次

策略:打卡簽到等遊戲機制。

玩遊戲的人都知道每天打卡會收到不同的禮物,支付寶的螞蟻森林和螞蟻莊園,本質是提升用戶訪問天次。

高頻業務也能帶動産品的打開量,如外賣和婚慶業務,高頻低客單價和低頻高客單價,業務類型影響用戶訪問頻次。

場景化運營,push召回,内容頻道增加用戶停留時長等,根據産品和業務類型尋找抓住用戶的方式。

2. 曆史回流MAU=曆史回流老用戶UV*留存率*訪問天次

1)曆史回流老用戶

這部分老用戶可按生命周期劃分,查看用戶結構,以及各部分用戶的留存和訪問頻次狀況,以及用戶結構是否健康,在運營戰略層面做好應對。

例如流失用戶占比較高,成熟用戶較少,則需要尋找原因,加強流失預警和召回。

2)曆史回流老用戶留存率

大盤裡的老用戶根據細分生命周期分别采取不同的應對策略,細分用戶畫像,業務偏好、場景挖掘,産品拓展,圍繞成長、促活、召回三方面目标再拆分。産品功能上push短信和服務号通知觸達用戶,可參考以上留存三把刀。

3)曆史回流老用戶訪問頻次

訪問頻次的打法同以上拆解,高頻業務,遊戲化運營機制,會員體系,積分商城等用戶管理工具以及與自己産品相似量。

以上就是DAU的用戶來源,運營同學可以根據以上拆解分析自己産品的日活,通過月環比、年同比,以及與自己産品相似量級的産品去比較,從而得知産品現狀,以及未來需要從哪裡入手。

例如,用戶留存率呈下跌趨勢,則需要重點提升留存;如果用戶訪問頻次降低,則需要确認是用戶需求是不是沒能被滿足,産品功能是不是出現了問題,通過高頻業務或功能提升用戶訪問頻次和粘性。

DAU的本質反應的是用戶+需求+場景,用戶是否還願意使用你的産品,什麼時候會使用,使用的頻次是怎樣的,是否越用越喜歡?這些都是值得運營時刻思考的問題。

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